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mybatis-plus id在高并发下出现重复

mybaits-plus ASSIGN_ID生成

id生成策略 在分布式高并发环境下出现重复id https://github.com/baomidou/mybatis-plus/issues/3077

mybatis-plus 对@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)生成默认使用com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence,这个类是雪花算法的实现,在该实现中workid,datacenterid是根据网卡硬件地址生成,而部署在docker容器内的应用读取不到宿主机的硬件地址

什么是雪花算法

雪花算法是Twitter开源的一种全局唯一ID生成算法,它可以生成一个64位的整数ID。在雪花算法中,workerid是一个重要的参数,用于标识不同的机器。需要保证在不同的机器之间是唯一的,通常可以通过MAC地址或者IP地址来生成workerid。

解决方案

解决思路是,只要workid,datacenterid中组合确保在所有节点中唯一就解决问题。

下面选用了redis的自增值解决,当然也可以使用zookeeper、mysql等等,从已有的组件中选就好

com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence#getMaxWorkerId

/**

* 通过redis自增初始化的snowflake

*/

@Component

public class SnowflakeUtil {

private volatile Snowflake snowflake;

@Resource

private RedissonClient redissonClient;

public long nextId() {

return getSnowflake().nextId();

}

public String nextIdStr() {

return String.valueOf(nextId());

}

public Snowflake getSnowflake() {

if (snowflake == null) {

synchronized (SnowflakeUtil.class) {

if (snowflake == null) {

long workId = redissonClient.getAtomicLong("snowflake:worker").getAndIncrement();

snowflake = IdUtil.createSnowflake(workId % 32, 1);

}

}

}

return snowflake;

}

}

/**

* 替换mybatis-plus ASSIGN_ID的生成器

*/

@Component

public class IdGenerator implements IdentifierGenerator {

private final SnowflakeUtil snowflakeUtil;

public IdGenerator(SnowflakeUtil snowflakeUtil) {

this.snowflakeUtil = snowflakeUtil;

}

@Override

public Number nextId(Object entity) {

return snowflakeUtil.nextId();

}

}

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